製造現場において、設備の突発的な故障は生産停止や安全リスクを引き起こし、企業の収益に大きな影響を与えます。こうした課題を解決する手法として、近年注目を集めているのが予知保全です。
化学工場、鉄鋼プラント、石油・ガスプラントなどのプロセス産業では、設備の突然の故障が生産停止や重大事故につながるリスクがあります。近年注目されているのが、故障の兆候を事前に検知して最適なタイミングで保全を行う予兆保全という手法です。
化学プラントや石油精製、鉄鋼、ガスなどのプロセス産業において、突発的な設備停止は年間数百万円から数億円規模の損失を生み出します。従来の時間基準保全では限界が見えており、人手不足や熟練者の引退という課題も深刻化しています。こうした背景から、IoTセンサーとAI技術を組み合わせた予知保全への注目が高まっ...
